• 电子与计算机工程教授
  • Royce E. Wisenbaker教授
  • 德州农工大学数据科学研究所所长
  • 计算机科学与工程学院
尼克·达菲尔德

教育背景

  • 学士学位,英国剑桥大学- 1982年
  • M.Math。,The University of Cambridge, UK – 1983
  • 博士,伦敦大学,英国- 1987

研究兴趣

  • 我的研究重点是数据和网络科学,特别是应用概率、统计、算法和机器学习来获取、管理和分析通信网络及其他领域的大型数据集。

获奖荣誉

  • ACM的
  • 专业的
  • IEEE的
  • 美国电话电报公司(AT&T)的
  • 2012年和2013年ACM Sigmetrics时间测试奖的共同获得者,以表彰其在网络断层扫描方面的工作

选定的出版物

  • [2] David S. Johnson, Lee Breslau, Ilias Diakonikolas, Nick Duffield, Yu Gu, MohammadTaghi Hajiaghayi, Howard Karloff, Mauricio G. C. Resende,运学研究,2020
  • 周明远,钱小宁,周明远,半隐式随机递归神经网络,ei san Hajiramezanali, Arman Hasanzadeh, Nick Duffield, Krishna Narayanan,国际声学,语音和信号处理会议(ICASSP), 2020
  • 变分图递归神经网络,Arman Hasanzadeh, Ehsan Hajiramezanali, Nick Duffield, Krishna Narayanan,周明远,钱小宁,神经信息处理会议(NeurIPS), 2019
  • 半隐式图变分自编码器,Arman Hasanzadeh, Ehsan Hajiramezanali, Nick Duffield, Krishna Narayanan,周明远,钱小宁,神经信息处理会议(NeurIPS), 2019
  • 毛汉子,张晓东,张晓东,张晓东,张晓东,张晓东,2013 .基于SMAP/Sentinel - 1的高分辨率土壤水分填充:基于两层机器学习的框架,Dhruva Kathuria
  • 大型手机游戏的微观和宏观流失分析,作者:刘希,谢慕和,温希道,陈睿,葛勇,Nick Duffield,王娜《知识与信息系统》,2019
  • 刘晓明,刘晓明,张晓明,基于随机过程分段平稳建模的交通预测方法,中国交通大学学报,2019
  • 刘曦,谢慕鹤,陈锐,王娜,谢慕鹤,一种基于半监督和归纳嵌入的大规模移动游戏用户流失预测模型,葛勇,IEEE数据挖掘国际会议,2018
  • 基于路径相关数据的图重构,杨建军,李建军,《逆向问题》,2018
  • Nesreen Ahmed, Nick Duffield,夏良珍,国际人工智能与欧洲人工智能会议(IJCAI-ECAI) 2018
  • 徐云红,夏良珍,余敏兰,余敏兰,知识与信息管理学术会议,2017
  • 论海量图流采样,Nesreen K. Ahmed, Nick Duffield, Theodore Willke, Ryan A. Rossi, Very Large Databases (PVLDB)论文集,2017