- 电子与计算机工程教授
- 计算机科学与工程学院
- 联合学院:计算机工程
- 电话:979-845-6268
- 电子邮件:xqian@tamu.edu
- 办公室:网络205 j
- 网站:的个人主页
教育背景
- 耶鲁大学博士
研究兴趣
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- 生物信息学:
- 生物网络的分析与干预
- 基因组和蛋白质组学数据集的功能数据分析。
- 生物医学图像处理与分析:
- 图像分割与鲁棒边界发现;
- 多媒体数据库中基于形状的相似度检索。
- 贝叶斯方法:
- 贝叶斯学习
- 最优实验设计
- 生物信息学:
选定的出版物
- Randy Ardywibowo，霍泽鹏，王章阳，Bobak Mortazavi，黄帅，钱小宁。“VariGrow:基于贝叶斯新颖性的任务不可知论持续学习的变分架构增长”，第39届机器学习国际会议(ICML)， 2022。
- 赵光，Edward Dougherty，尹炳俊，Francis Alexander，钱小宁。“最优贝叶斯分类器的不确定性感知主动学习”，第九届国际学习表征会议(ICLR)， 2021。Ehsan Hajiramezanali, Arman Hasanzadeh, Nick dufield, Krishna R Narayanan，钱小宁。“BayReL:多组学数据集成的贝叶斯关系学习”，第34届神经信息处理系统会议(NeurIPS)， 2020。
- Siamak Zamani Dadaneh，钱晓宁，周明远。“bp - seq:序列计数数据的贝叶斯非参数差分表达分析”，中国统计杂志，113(521):81- 94,2018。任少刚，黄帅，叶杰平，钱小宁。“广义LASSO的安全特征筛选”，模式分析与机器智能学报，40(12):2992- 3006,2018。
- 钱小宁和爱德华·多尔蒂。“基于网络先验的贝叶斯回归”，《信号处理学报》，64(23):6243-6253,2016。王一杰，钱小宁。“基于相互作用模式的蛋白质相互作用网络功能模块识别”，生物信息学，30(1):81-93,2014。
- 尹炳俊，钱晓宁，刘建军，“复杂动态系统中不确定性成本的量化”，电子学报，31(9):2256- 2266,2013。
- 尹炳俊，钱晓宁，“基于隐马尔可夫模型和马尔可夫链的生物网络的比较分析”，《信号处理》杂志，29(1):22- 34,2012。
- 钱小宁，卢辛·加法里，爱德华·r·多尔蒂，“概率布尔网络中网络干预的状态约简”，生物信息学报，26(24):3098—3104,2010。