- 电子与计算机工程教授
- 联合学院:计算机工程
- 电话:979-862-6441
- 电子邮件:ulisses@tamu.edu
- 办公室:网络236 b
- 网站:个人网站
教育背景
- 2002年获约翰霍普金斯大学电气与计算机工程博士学位
- 约翰霍普金斯大学电子与计算机工程硕士- 1998年
- 约翰霍普金斯大学数学科学硕士- 1998年
- 1994年，美国坎皮纳斯州立大学电气工程硕士
- 1992年，伯南布哥联邦大学电气工程学士学位
研究兴趣
-
- 统计信号处理
- 模式识别和机器学习
- 生物信息学和材料信息学中的协同应用
选定的出版物
- um Braga-Neto和E.R. Dougherty，模式识别的误差估计，Wiley-IEEE, 2015。
- M. Imani和U.M. Braga-Neto，“局部观测布尔动力系统的有限视界LQR控制器”，自动化，Vol. 95, Sep 2018, pp. 172-179。
- A. Karbalayghareh, U.M. Braga-Neto和E.R. Dougherty，“基因调控网络中单细胞基因表达轨迹的内在贝叶斯鲁棒分类器”，BMC系统生物学，Vol. 12(增刊3)，2018年3月，第23页。
- A. Bahadorinejad和U.M. Braga-Neto，“基于新一代测序的转录电路故障检测和诊断”，《计算生物学与生物信息学学报》，第15卷，第2期，2018年3 - 4月。
- M. Imani和U.M. Braga-Neto，“从任意相关测量中估计基因调控网络状态”，《EURASIP信号处理进展杂志》，2018年4月，第22页。
- M. Imani和U.M. Braga-Neto，“部分观测布尔动力系统的粒子滤波器”，自动化，Vol. 87, Jan 2018, pp 238-250。
- 李志强，杨志强，“基于R包的局部布尔动态系统的估计和识别”，《生物信息学》Vol. 87, Jan 2018, pp 238-250。
- M. Imani和U.M. Braga-Neto，“部分观测布尔动力系统的最大似然自适应滤波器”，《IEEE信号处理学报》，第65卷，第2期，2017年1月，第359-371页。
- U. Banerjee和U.M. Braga-Neto，“液相色谱质谱数据的贝叶斯ABC-MCMC分类”，《癌症信息学》，2015年卷(增刊5)，2017年1月，第175-182页。
- 陈t .和U.M. Braga-Neto，“随机布尔系统离散决定系数的最大似然估计”，《IEEE信号处理学报》，Vol. 61, No. 15, 2013年8月1日，pp. 3880-3894。
- 孙勇，张杰，张俊杰，“基于BPDA2d的LC-MS贝叶斯肽检测算法”，生物信息学，Vol. 28, No. 4, 2012年2月，pp. 564-572。
- U.M. Braga-Neto，“布尔动力系统的最优状态估计”，第45届Asilomar信号、系统和计算机会议论文集，太平洋格罗夫，加利福尼亚州，2011年11月。
- A. Zollanvari, U.M. Braga-Neto和E.R. Dougherty，“线性判别分析中实际和估计分类误差的联合抽样分布”，《IEEE信息论学报》，第56卷，第2期，2010年2月，第784-804页。
- E.J.M. Nascimento, U.M. Braga-Neto, C. Calvazara, A.L. Gomes, F. Abath, B. Acioli, C.A.A. Brito, M.T. Cordeiro, A.M.李晓明，李晓明，李晓明，李晓明，“登革热病毒感染的基因表达特征分析”，中华医学杂志，2009年11月第11期，p. 7892, doi:10.1371/journal.pone.0007892。
- U.M. Braga-Neto，“小样本微阵列分类的流行和谬误”，IEEE信号处理杂志，“基因组学和蛋白质组学中的信号处理方法”特刊，第24卷，第1期，2007年1月，第91-99页。
- U.M. Braga-Neto和E.A.T. Marques, Jr.，“从功能基因组学到功能免疫组学:新挑战，老问题，大回报”，PLoS计算生物学，第2卷，第7期，2006年7月，第e81页
- U.M. Braga-Neto和E. Dougherty，“加强误差估计”，模式识别，第37卷，第6期，2004年6月，第1267-1281页。
- U.M. Braga-Neto和E. Dougherty，“交叉验证对小样本微阵列分类有效吗?”生物信息学，第20卷第3期，2004年2月，第374-380页。