• 机械工程教授
Sivakumar Rathinam

教育背景

  • 博士,土木系统工程,加州大学伯克利分校- 2007
  • 加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学硕士- 2006年
  • 硕士,机械工程,德州农工大学- 2001
  • B.Tech。,机械Engineering, Indian Institute of Technology, Madras – 1999

研究兴趣

  • Rathinam博士的研究重点是m自动驾驶车辆的运动规划与控制,协同决策,组合优化,基于视觉的控制和空中交通管制。

获奖荣誉

  • 自动化计划与调度国际会议(ICAPS) 2021年最佳论文亚军奖
  • 2021年ASME院士
  • 2021年,2020年高级暑期教师奖学金,海军研究办公室
  • 2019年IEEE高级会员
  • 2015年暑期教师奖学金,美国空军研究实验室
  • 2015年国际无人机系统会议最佳论文奖
  • 2012年佩吉·L.和查尔斯·l·布里坦65年优秀本科教学奖
  • 2009年莫里斯·福斯特奖学金,德州农工大学

选定的出版物

  • 李建军,李建军,李建军,S*:一种基于启发式信息的目标路径搜索方法,第31届自动化规划与调度会议(ICAPS 2021)。录取率:29%。
  • S. Rathinam, R. Ravi, J. Bae, K. Sundar,基于原始对偶2-逼近算法的多站点异构旅行商问题,第17届算法理论研讨会(SWAT 2020)。录取率:28.8%。
  • 刘明明,李建军,李建军,基于模糊信息的自动驾驶汽车横向控制,汽车工程学报,2020。
  • S. K. K. Hari, S. Rathinam, S. Darbha, K. Kalyanam, S. G. Manyam, D. Casbeer,无人机持续监测任务的最佳路径规划,机器人学报,2020。
  • s.k.k.k Hari, a . Nayak, S. Rathinam,一种涉及人机团队的任务分配、排序和调度问题的近似算法,机器人与自动化学报,2020年1月。